ເມື່ອພວກເຮົາກ້າວເຂົ້າສູ່ຍຸກດິຈິຕອລ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ. ຈາກຜູ້ຊ່ວຍ virtual ກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນການຜະລິດ, AI ກໍາລັງປ່ຽນຮູບແບບຂອງບ່ອນເຮັດວຽກຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບໂລກ, ມີອິດທິພົນຕໍ່ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການສື່ສານສ່ວນບຸກຄົນໄປສູ່ການດໍາເນີນງານອຸດສາຫະກໍາທີ່ສັບສົນ.
ຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ນໍາມາໃຫ້ມັນມີ duality ທີ່ຫນ້າສົນໃຈ: ອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກເຮັດງານທໍາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແລະການສ້າງໂອກາດການເຮັດວຽກໃຫມ່. ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການ AI ຫັນປ່ຽນການເຮັດວຽກ, ປູທາງໄປສູ່ການປະດິດສ້າງແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກ. ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນຜົນສະທ້ອນຂອງການຫັນປ່ຽນນີ້ແລະປຶກສາຫາລືວ່າມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບອະນາຄົດຂອງອາຊີບແລະການວິວັດທະນາການຂອງບ່ອນເຮັດວຽກ.
ອັດຕະໂນມັດແລະປະສິດທິພາບ
AI ມີອໍານາດທີ່ຈະເຮັດຫນ້າທີ່ຊ້ໍາກັນແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ເຮັດໃຫ້ມະນຸດສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນການຜະລິດ, ບ່ອນທີ່ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດກໍາລັງເພີ່ມປະສິດທິພາບສາຍການປະກອບ, ແລະໃນຂະແຫນງການບໍລິການ, ບ່ອນທີ່ chatbots ປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າ. ການຫັນປ່ຽນນີ້ແມ່ນການຂັບເຄື່ອນປະສິດທິຜົນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອັດຕະໂນມັດຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການທົດແທນວຽກຂອງມະນຸດ, ການໂຕ້ວາທີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍການສຶກສາເຊັ່ນ McKinsey, ເຊິ່ງໂຄງການອັດຕະໂນມັດເຖິງ 30% ຂອງວຽກງານໃນ 60% ຂອງອາຊີບ. ສະຖານະການນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຮີບດ່ວນຂອງ reskilling ແລະການປັບຕົວຂອງກໍາລັງແຮງງານກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດໃຫມ່, ຮັບປະກັນການປະສົມກົມກຽວຂອງເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າໄປໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.
ການເກີດໃຫມ່ຂອງອາຊີບໃຫມ່
ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມເຊື່ອທີ່ນິຍົມ, AI ກໍາລັງສ້າງອາຊີບໃຫມ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼຸດຜ່ອນວຽກ. ວິສະວະກອນ AI, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະນັກຈັນຍາບັນ AI ແມ່ນມີຄວາມຕ້ອງການສູງ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ກໍາລັງສ້າງວຽກເຮັດງານທໍາໃນຂະແຫນງການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ບ່ອນທີ່ມັນຊ່ວຍໃນການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕັດກັນລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີແລະການດູແລສຸຂະພາບ.
ການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມ
ການປັບຕົວເຂົ້າກັບຍຸກ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະຕິວັດດ້ານການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບ. ສະຖາບັນການສຶກສາກໍາລັງປະສົມປະສານຫຼັກສູດໃນ AI ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນ. ບໍລິສັດຍັງມີບົດບາດສໍາຄັນ, ສົ່ງເສີມໂຄງການ reskilling ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານໄດ້ທັນກັບເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່.
ບົດບາດການເມືອງ ແລະການປົກຄອງ
ເພື່ອນໍາທາງໄປສູ່ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ມີອິດທິພົນ AI, ນະໂຍບາຍຂອງລັດຖະບານທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແມ່ນສໍາຄັນ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຄວນປະກອບມີຕາໜ່າງຄວາມປອດໄພທາງສັງຄົມສຳລັບຜູ້ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ແຮງຈູງໃຈໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານມີທັກສະໃໝ່, ແລະກົດໝາຍກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI. ການພັດທະນາມາດຕະຖານທົ່ວໂລກສໍາລັບການນໍາໃຊ້ດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການຮັບປະກັນຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານສັງຄົມຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ການເບິ່ງໄປໃນອະນາຄົດ
ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຍອມຮັບວິໄສທັດຂອງອະນາຄົດທີ່ມະນຸດແລະ AI ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ເສີມສ້າງຄວາມສາມາດຂອງກັນແລະກັນ. AI ສາມາດປະຕິບັດເປັນປົກກະຕິ, ວຽກງານການວິເຄາະ, ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດສຸມໃສ່ກິດຈະກໍາທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະການຕັດສິນທາງດ້ານສິນທໍາ. ສະຖານະການທີ່ເຫມາະສົມນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້; ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສະເຫມີພາບແລະອານາຄົດຂອງການເຮັດວຽກທີ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງ.
ສະຫຼຸບ
ການຫັນປ່ຽນທີ່ AI ກໍາລັງນໍາມາສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້, ເຊິ່ງຫມາຍໂດຍສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດແລະການປະກົດຕົວຂອງໂອກາດໃນການຟື້ນຟູການເຮັດວຽກ. ໂດຍການສຸມໃສ່ການ reskilling, ການສຶກສາ, ແລະນະໂຍບາຍທີ່ເຫມາະສົມ, ພວກເຮົາສາມາດຊີ້ນໍາການພັດທະນາຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຍັງປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະນະວັດກໍາ.
ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງບັນດາພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ - ລັດຖະບານ, ພາກເອກະຊົນ, ສະຖາບັນການສຶກສາ ແລະ ສັງຄົມ - ມີຄວາມຈຳເປັນເພື່ອຮັບປະກັນການຫັນປ່ຽນຢ່າງຍຸຕິທຳ ແລະ ມີຄວາມລວມເຂົ້າໃນວິວັດທະນາການໃໝ່ນີ້. ພຽງແຕ່ຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນເທົ່ານັ້ນທີ່ພວກເຮົາຈະສາມາດນຳໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ຢ່າງເຕັມສ່ວນ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງທ້າທາຍຂອງມັນ, ການສ້າງອະນາຄົດທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຂະຫຍາຍທ່າແຮງຂອງມະນຸດ.
AI ບໍ່ແມ່ນຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນການໂດດດ່ຽວ, ແຕ່ເປັນການສະທ້ອນເຖິງຄວາມປາດຖະຫນາແລະຄຸນຄ່າຂອງພວກເຮົາໃນສັງຄົມ. ເມື່ອພວກເຮົາສ້າງການພັດທະນາຂອງມັນ, ພວກເຮົາມີໂອກາດທີ່ຈະສະທ້ອນເຖິງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງໃນອະນາຄົດ. ອະນາຄົດທີ່ເທັກໂນໂລຍີຮັບໃຊ້ມະນຸດ, ກ້າວໄປສູ່ຄວາມສະເໝີພາບ, ຄວາມຍືນຍົງ ແລະສະຫວັດດີການລວມ, ຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງພວກເຮົາ.
ການປັບຕົວເຂົ້າກັບອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຫຼືເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເທົ່ານັ້ນ; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການຄິດຄືນຄວາມ ສຳ ພັນຂອງພວກເຮົາກັບວຽກຂອງມັນເອງ. ໃນຍຸກທີ່ກໍານົດໂດຍ AI, ການເຮັດວຽກສາມາດກາຍເປັນຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສຸມໃສ່ຄຸນນະພາບທີ່ກໍານົດໃຫ້ພວກເຮົາແຕກຕ່າງຈາກເຄື່ອງຈັກ: ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຊອກຫາຄວາມຫມາຍແລະຈຸດປະສົງ.
