ຈັນຍາບັນແລະ AI ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງເຄື່ອງຈັກຄິດ

ຍິນ​ດີ​ຕ້ອນ​ຮັບ​ສູ່​ໂລກ​ທີ່​ຫນ້າ​ສົນ​ໃຈ​ແລະ​ບາງ​ຄັ້ງ​ກໍ​ງຶດ​ງໍ້​ຂອງ Artificial Intelligence (AI​)​! ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກ້າວໄປສູ່ອະນາຄົດອັດຕະໂນມັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນເກີດຂື້ນທີ່ເກີນກວ່າ "ພວກເຮົາສາມາດເຮັດມັນໄດ້ບໍ?" ກັບ "ພວກເຮົາຄວນເຮັດມັນບໍ?" AI ກໍາລັງປ່ຽນຮູບແບບຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ຈາກວິທີທີ່ພວກເຮົາເຮັດວຽກໄປສູ່ວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບກັນແລະກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີອໍານາດອັນຍິ່ງໃຫຍ່ມາເຖິງຄວາມຮັບຜິດຊອບອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຂົ້າມາ.

ອະຄະຕິທາງເລກ: ການສະທ້ອນແບບດິຈິຕອລຂອງຕົວເຮົາເອງ

ຫນຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ກົດດັນທີ່ສຸດໃນຈັນຍາບັນ AI ແມ່ນຄວາມລໍາອຽງ algorithmic. ສູດການຄິດໄລ່, ບໍ່ວ່າອັດສະລິຍະ, ເປັນການສ້າງສັນຂອງມະນຸດ ແລະເພາະສະນັ້ນຈຶ່ງຂຶ້ນກັບຄວາມບໍ່ສົມບູນຂອງພວກເຮົາ. ເມື່ອລະບົບ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ມັນສາມາດຮຽນຮູ້ແລະສືບຕໍ່ຄວາມລໍາອຽງທີ່ມີຢູ່ໃນຂໍ້ມູນນັ້ນໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາ, ເຊັ່ນການຈໍາແນກໃນການຈ້າງ, ການໃຫ້ກູ້ຢືມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງລະບົບຍຸຕິທໍາ. ສິ່ງທ້າທາຍຢູ່ນີ້ແມ່ນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ AI ເປັນບ່ອນສະທ້ອນຂອງຄວາມເປັນຈິງ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຂະຫຍາຍຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງພວກເຮົາ.

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ: ຊັບສົມບັດຂອງຍຸກສະໄໝໃໝ່

ໃນຍຸກທີ່ຂໍ້ມູນມີມູນຄ່າຫຼາຍກ່ວາຄໍາ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໄດ້ກາຍເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. AI ມີຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ສ້າງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນນີ້ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນ. ເສັ້ນລະຫວ່າງການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນແລະການບຸກລຸກຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນເສັ້ນທີ່ດີແລະຂຶ້ນກັບການໂຕ້ວາທີດ້ານຈັນຍາບັນ. ພວກເຮົາຈະຮັບປະກັນແນວໃດວ່າການເກັບກຳຂໍ້ມູນ ແລະການນຳໃຊ້ຂອງ AI ເຄົາລົບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນ ແລະບໍ່ຂ້າມເສັ້ນໄປສູ່ສິ່ງທີ່ຍອມຮັບໄດ້?

ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມລົ້ມເຫລວ: ໃຜເປັນຜູ້ຄວບຄຸມ?

ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາອີງໃສ່ເຄື່ອງຈັກຫຼາຍຂື້ນໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນ, ຈາກລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຈົນເຖິງການວິນິດໄສທາງການແພດ, ຄໍາຖາມທີ່ເກີດຂື້ນ: ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບເມື່ອສິ່ງທີ່ຜິດພາດ? ການມອບຫມາຍຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນລະບົບເອກະລາດແມ່ນເປັນ maze ຈັນຍາບັນ. ຖ້າລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸປະຕິເຫດ, ແມ່ນຄວາມຜິດຂອງຜູ້ຜະລິດ, ຊອບແວ, ຫຼື "ຄົນຂັບລົດ" ຂອງມະນຸດທີ່ອາດຈະບໍ່ໄດ້ສໍາຜັດກັບພວງມາໄລບໍ? ການນຳທາງບັນຫານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີກອບກົດໝາຍ ແລະຈັນຍາບັນໃໝ່ທີ່ພວກເຮົາຍັງພະຍາຍາມແກ້ໄຂຢູ່.

Ética e IA o Dilema das Máquinas Pensantes

ຜົນກະທົບຕໍ່ການຈ້າງງານ: ເປັນເລື່ອງຂອງຄວາມຢູ່ລອດ

ອັດຕະໂນມັດແມ່ນມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບຄວາມກ້າວຫນ້າ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຫນ້າຢ້ານກົວ. ຄວາມກັງວົນວ່າເຄື່ອງຈັກຈະລັກວຽກຂອງພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃຫມ່, ແຕ່ AI ກໍາລັງເອົາການສົນທະນານີ້ໄປສູ່ລະດັບໃຫມ່. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນທີ່ສະຫງວນໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້ສໍາລັບປັນຍາຂອງມະນຸດ, AI ກໍາລັງກໍານົດແນວຄວາມຄິດຂອງການເຮັດວຽກຄືນໃຫມ່. ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນຢູ່ນີ້ແມ່ນ 2 ດ້ານຄື: ເຮັດແນວໃດເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການຫັນໄປສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານແບບອັດຕະໂນມັດມີຄວາມຍຸຕິທຳ ແລະ ມີຄວາມເປັນເອກະພາບກັນ, ແລະ ວິທີການກຳນົດຄຸນຄ່າຂອງແຮງງານມະນຸດໃນຍຸກທີ່ຄອບຄອງໂດຍເຄື່ອງຈັກ?

ການນໍາທາງໄປສູ່ອະນາຄົດ: ເຂັມທິດດ້ານຈັນຍາບັນສໍາລັບ AI

ເນື່ອງຈາກບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາຈະນໍາທາງໄປສູ່ອະນາຄົດຂອງ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນແນວໃດ? ການແກ້ໄຂແມ່ນຢູ່ໃນການສົນທະນາເປີດລະຫວ່າງນັກພັດທະນາ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ນັກປັດຊະຍາ, ແລະປະຊາຊົນທົ່ວໄປ. ພວກເຮົາຕ້ອງການຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຊັດເຈນ, ການປົກຄອງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະວິທີການທີ່ຕັ້ງຫນ້າເພື່ອກໍານົດການພັດທະນາ AI. ນີ້ລວມມີການສ້າງລະບົບທີ່ໂປ່ງໃສ, ການປະຕິບັດມາດຕະການປ້ອງກັນ ແລະ ແກ້ໄຂອະຄະຕິ, ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະ ນະໂຍບາຍທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດຕໍ່ການຈ້າງງານ.

ໂທຫາການສະທ້ອນ

Artificial Intelligence (AI) ເປັນເຄື່ອງມືພິເສດ, ສັນຍາວ່າຈະປະຕິວັດໂລກຂອງພວກເຮົາ. ແຕ່​ມີ​ພະ​ລັງ​ງານ​ທີ່​ຍິ່ງ​ໃຫຍ່​ມີ​ຄວາມ​ຮັບ​ຜິດ​ຊອບ​ທີ່​ຍິ່ງ​ໃຫຍ່. ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ແມ່ນສັບສົນ, ແຕ່ບໍ່ສາມາດຜ່ານໄດ້. ໂດຍການເຂົ້າຫາພວກມັນດ້ວຍຄວາມເປີດໃຈ ແລະ ຮອບຄອບ, ພວກເຮົາສາມາດຮັບປະກັນວ່າ AI ເສີມຂະຫຍາຍລັກສະນະທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມະນຸດ. ອະນາຄົດຂອງ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບການເລືອກທີ່ພວກເຮົາເຮັດໃນປັດຈຸບັນ. ໃຫ້ເຮົາເລືອກຢ່າງສະຫຼາດ, ດຸ່ນດ່ຽງການປະດິດສ້າງດ້ວຍຈັນຍາບັນ.

ຜູ້ປະກອບສ່ວນ:

Octavio Weber

ຂ້ອຍມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍສະເພາະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂທລະສັບມືຖື. ເປົ້າໝາຍຂອງຂ້ອຍແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າໄດ້ຮັບປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກສະມາດໂຟນຂອງເຈົ້າດ້ວຍຄຳແນະນຳພາກປະຕິບັດ. ມາສຳຫຼວດໂລກຂອງແອັບນຳກັນ!

ລົງທະບຽນສໍາລັບຈົດຫມາຍຂ່າວຂອງພວກເຮົາ:

ໂດຍການສະຫມັກ, ທ່ານຕົກລົງເຫັນດີກັບນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງພວກເຮົາແລະຍິນຍອມທີ່ຈະໄດ້ຮັບການອັບເດດຈາກບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາ.

ແບ່ງປັນ:

plugins WordPress ທີ່ນິຍົມ